Cette présentation s'intéresse à la sélection de variables dans le contexte du clustering et plus précisément au clustering sparse des données mixtes (mélange de variables numériques et catégorielles). Nous illustrons une méthode que nous avons déjà introduite dans une publication, qui combine un pré-traitement des variables catégorielles et une extension de l'algorithme des K-means sparse au cas group-sparse. Cette méthode est implémentée dans le package R vimpclust disponible sur le CRAN vimpclust.